Πέρα από τα σύνορα Το μέλλον των δεδομένων Insight

II. Τι είναι το Data Insight;

III. Η σημασία της Insight δεδομένων

IV. Πώς σκοπήσετε να αποκτήσετε Insight δεδομένων

V. Data Insight Tools and Technologies

VI. Περιστάσεις χρήσης δεδομένων Insight

VII. Μερικά σπουδαία οφέλη Data Insight

VIII. Απαιτητικές καταστάσεις Insight Δεδομένων

IX. The Future of Data Insight

Βασικές Ερωτήσεις

Υλικό	Επιλογές
Γνώση Insight	Η δύναμη κατανόησης και χρήσης δεδομένων για τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών Η δύναμη εντοπισμού τάσεων και προτύπων στα γνώση Η δύναμη πρόβλεψης μελλοντικών αποτελεσμάτων σε απάντηση σε γνώση
Περιβάλλον δεδομένων	Ο αυξανόμενος ποσότητα δεδομένων που δημιουργείται Η αυξανόμενη αριθμός πηγών δεδομένων Η αυξανόμενη πολυπλοκότητα των δεδομένων
Το εξελισσόμενο περιβάλλον	Η ανοδική ώθηση των μεγάλων δεδομένων Η ανοδική ώθηση της τεχνητής νοημοσύνης Η ανοδική ώθηση του cloud computing
Γνώση πλοήγησης	Οι απαιτητικές καταστάσεις της διαχείρισης και επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων Οι απαιτητικές καταστάσεις της κατανόησης σύνθετων δεδομένων Οι απαιτητικές καταστάσεις της διασφάλισης της ασφάλειας και της ιδιωτικότητας των δεδομένων
Πέρα από Εμπόδια	Οι εναλλακτικές λύσεις χρήσης δεδομένων για την λύση προβλημάτων του συγκεκριμένου παγκοσμίου Εναλλακτικές λύσεις για τη παράγοντας τελευταίων αγαθών και υπηρεσιών Οι εναλλακτικές λύσεις σκοπήσετε να βελτιώσουμε την κατανόησή μας για τον κόσμο

II. Τι είναι το Data Insight;

Το Data Insight είναι η δυνατότητα κατανόησης της σημασίας των δεδομένων και χρήσης τους για τη λήψη φωτογραφιών τεκμηριωμένων επιλογών. Φιλοξενεί τη αριθμός, τον καθαρισμό, την έρευνα και την οπτικοποίηση δεδομένων για τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων που είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της απόδοσης της επιχείρησης.

Οι πληροφορίες δεδομένων είναι απαραίτητη για εταιρείες όλων των μεγεθών. Στο σημερινό ανταγωνιστικό περιβάλλον, οι εταιρείες θα πρέπει σκοπήσετε να μπορεί να είναι σε θέση να λαμβάνουν επιλογές βάσει δεδομένων, προκειμένου σκοπήσετε να παραμείνουν μπροστά από τον ανταγωνισμό. Οι ιδέες δεδομένων είναι σε θέση να σκοπήσετε να βοηθήσουν τις βιομηχανία σκοπήσετε να εντοπίσουν νέες εναλλακτικές λύσεις, σκοπήσετε να βελτιώσουν την υποστήριξη πελατών, σκοπήσετε να μειώσουν η τιμή και σκοπήσετε να αυξήσουν τα εισόδημα.

II. Τι είναι το Data Insight;

Το Data Insight είναι η δυνατότητα κατανόησης και χρήσης δεδομένων για τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών. Φιλοξενεί τη αριθμός, την έρευνα και την αποκρυπτογράφηση δεδομένων για τον εντοπισμό τάσεων, προτύπων και γνώσεων που είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της επιχειρηματικής απόδοσης.

Οι πληροφορίες δεδομένων είναι απαραίτητη για τις βιομηχανία στο σημερινό ανταγωνιστικό περιβάλλον. Με τον τακτικά αυξανόμενο όγκο των διαθέσιμων δεδομένων, οι εταιρείες που μπορεί να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν γνώση για σκοπήσετε να λαμβάνουν τεκμηριωμένες επιλογές είναι πιο που μπορείς να φανταστείς σκοπήσετε να επιτύχουν από εκείνες που απέτυχε το κάνουν.

Υπάρχουν ένας αριθμός από τεχνικές για σκοπήσετε να αποκτήσετε δεδομένα για τα γνώση. Μερικές από τις πιο κοινές μεθόδους περιέχουν:

• Εξόρυξη δεδομένων
• Επιχειρηματική ευφυΐα
• Μηχανική μελέτη
• Τροποποίηση φυσικής γλώσσας

Η χρήση του αυτές τις μεθόδους, οι εταιρείες είναι σε θέση να σκοπήσετε να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις για τους καταναλωτές τους, τα εμπορεύματα τους και τις δραστηριότητές τους. Αυτή η γνώση είναι σε θέση να επομένως σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών όσον αφορά τα ανά πάσα στιγμή, από καμπάνιες προώθησης έως επέκταση αγαθών έως μέθοδοι τιμολόγησης.

Το Data insight αυτό είναι ένα στερεό λογισμικό που θα πρέπει σκοπήσετε να βοηθήσει βιομηχανία όλων των μεγεθών σκοπήσετε να επιτύχουν τους στόχους τους. Με την κατανόηση και τη οδήγηση δεδομένων, οι εταιρείες είναι σε θέση να σκοπήσετε να λάβουν καλύτερες επιλογές, σκοπήσετε να βελτιώσουν τις δραστηριότητές τους και σκοπήσετε να αυξήσουν το τελικό αποτέλεσμα τους.

IV. Πώς σκοπήσετε να αποκτήσετε Insight δεδομένων

Υπάρχουν ένας αριθμός από τεχνικές για σκοπήσετε να αποκτήσετε δεδομένα για τα γνώση. Μερικές από τις πιο κοινές μεθόδους περιέχουν:

• Οδήγηση εργαλείων και τεχνολογιών έρευνας δεδομένων
• Ένωση με επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές
• Πρακτική διαδικασιών λήψης επιλογών με γνώμονα τα γνώση
• Ενθάρρυνση μιας κουλτούρας που βασίζεται στα γνώση

Κάθε μία από αυτές τις μεθόδους έχει τα δικά της οφέλη και μειονεκτήματα. Η καλύτερη τρόπος για να τον οργανισμό σας θα μπορείς εξαρτηθεί από τις συγκεκριμένες επιθυμίες και αναγκαιότητες σας.

Ακολουθεί μια πιο λεπτομερής ματιά προκάλεσε καθεμία από αυτές τις μεθόδους:

Οδήγηση εργαλείων και τεχνολογιών έρευνας δεδομένων

Τα εξοπλισμός και οι εφαρμοσμένες επιστήμες έρευνας δεδομένων είναι σε θέση να σκοπήσετε να σας βοηθήσουν σκοπήσετε να συλλέξετε, σκοπήσετε να οργανώσετε και σκοπήσετε να αναλύσετε γνώση προκειμένου σκοπήσετε να αποκτήσετε δεδομένα που είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών. Μπορεί να υπάρχει μια όλα τα είδη διαθέσιμων εργαλείων και τεχνολογιών έρευνας δεδομένων, και τα δύο με τα δικά του μοναδικά επιλογές και δυναμικότητες.

Μερικά από από τα πιο δημοφιλή εξοπλισμός και εφαρμοσμένες επιστήμες έρευνας δεδομένων περιέχουν:

• Google Analytics
• Microsoft Power BI
• Ζώσα σκηνική εικών
• SAS
• IBM Cognos

Εκείνα τα εξοπλισμός είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για την έρευνα δεδομένων από διάφορες πόροι, μαζί με ιστοτόπων, εφαρμογών και βάσεων δεδομένων. Μπορεί να είναι σε θέση να επιπλέον σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για τη παράγοντας αναφορών, πινάκων εργαλείων και άλλων απεικονίσεων που είναι σε θέση να σκοπήσετε να σας βοηθήσουν σκοπήσετε να μεταδώσετε τις δεδομένα σας προκάλεσε άλλους.

Ένωση με επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές

Οι επιστήμονες και οι αναλυτές δεδομένων είναι επαγγελματίες στη οδήγηση δεδομένων για την λύση προβλημάτων. Μπορεί να είναι σε θέση να σκοπήσετε να σας βοηθήσουν σκοπήσετε να εντοπίσετε τις σωστές πόροι δεδομένων, σκοπήσετε να συλλέξετε και σκοπήσετε να οργανώσετε τα γνώση και σκοπήσετε να τα αναλύσετε για σκοπήσετε να εντοπίστε δεδομένα. Οι επιστήμονες και οι αναλυτές δεδομένων είναι σε θέση να επιπλέον σκοπήσετε να σας βοηθήσουν σκοπήσετε να εφαρμόσετε δικαστικές υποθέσεις λήψης επιλογών που βασίζονται σε πληροφορίες και σκοπήσετε να δημιουργήσετε μια κουλτούρα που βασίζεται στα γνώση στον οργανισμό σας.

Εάν απέτυχε έχετε τους πόρους για σκοπήσετε να προσλάβετε τους δικούς σας επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων, μπορείτε επιπλέον σκοπήσετε να αναθέσετε αυτήν την λειτουργία προκάλεσε τρίτους. Υπάρχει επιλογή επιχειρήσεων που ειδικεύονται ανατρέχοντας προμήθεια υπηρεσιών επιστήμης δεδομένων και έρευνας.

Πρακτική διαδικασιών λήψης επιλογών με γνώμονα τα γνώση

Η λήψη φωτογραφιών επιλογών με γνώμονα τα γνώση είναι μια τεχνική λήψης επιλογών που βασίζονται σε πληροφορίες και τώρα όχι στη ένστικτο ή στο διαίσθηση. Αυτή η μέθοδος θα πρέπει σκοπήσετε να σας βοηθήσει σκοπήσετε να πάρετε καλύτερες επιλογές, σκοπήσετε να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητά σας και σκοπήσετε να επιτύχετε τους στόχους σας.

Υπάρχουν περισσότερα από λίγα βήματα που εμπλέκονται ανατρέχοντας πρακτική διαδικασιών λήψης επιλογών που βασίζονται σε πληροφορίες, αντίστοιχο με:

• Κατανοώντας των σωστών πηγών δεδομένων
• Αριθμός και ίδρυση των δεδομένων
• Αναλύοντας τα γνώση
• Κοινοποίηση των γνώσεων προκάλεσε άλλους

Αφού εφαρμόσετε δικαστικές υποθέσεις λήψης επιλογών που βασίζονται σε πληροφορίες, μπορείτε σκοπήσετε να τις χρησιμοποιήσετε για σκοπήσετε να λάβετε καλύτερες επιλογές όσον αφορά όλες τις όψεις της επιχείρησής σας, από η προώθηση και τις ακαθάριστες πωλήσεις έως τις σκοποί και την υποστήριξη πελατών.

Ενθάρρυνση μιας κουλτούρας που βασίζεται στα γνώση

Μια κουλτούρα που βασίζεται σε πληροφορίες είναι μια κουλτούρα ανατρέχοντας οποία τα γνώση χρησιμοποιούνται για τη λήψη φωτογραφιών επιλογών. Αυτή η κουλτούρα χαρακτηρισμένος από προθυμία συλλογής και χρήσης δεδομένων, εμπιστοσύνη ότι τα γνώση είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της λήψης επιλογών και αφοσίωση για λήψη φωτογραφιών επιλογών σε απάντηση σε γνώση.

Η παράγοντας μιας κουλτούρας που βασίζεται στα γνώση θα πρέπει σκοπήσετε να είναι δύσκολη, ωστόσο είναι απαραίτητη για τους οργανισμούς που χρειάζονται σκοπήσετε να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα γνώση τους. Υπάρχουν πολλά θέματα που μπορείτε σκοπήσετε να κάνετε για σκοπήσετε να ενθαρρύνετε μια κουλτούρα που βασίζεται στα γνώση στον οργανισμό σας, αντίστοιχο με:

• Προμήθεια πρόσβασης σε πληροφορίες
• Προπόνηση των εργαζομένων όσον αφορά τα γνώση
• Επιβράβευση λήψης επιλογών με γνώμονα τα γνώση
• Παράγοντας κουλτούρας διαφάνειας

Δημιουργώντας μια κουλτούρα που βασίζεται στα γνώση, μπορείτε σκοπήσετε να εξουσιοδοτήσετε τους υπαλλήλους σας σκοπήσετε να λαμβάνουν καλύτερες επιλογές, σκοπήσετε να βελτιώνουν την αποτελεσματικότητά σας και σκοπήσετε να επιτυγχάνουν τους στόχους σας.

V. Data Insight Tools and Technologies

Μπορεί να υπάρχει μια όλα τα είδη εργαλείων και τεχνολογιών που είναι διαθέσιμα για σκοπήσετε να βοηθήσουν τις βιομηχανία σκοπήσετε να αποκτήσουν δεδομένα για τα γνώση. Εκείνα τα εξοπλισμός είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για τη αριθμός, αποθήκευση, έρευνα και οπτικοποίηση δεδομένων. Μερικά από από τα πιο δημοφιλή εξοπλισμός και εφαρμοσμένες επιστήμες insight δεδομένων περιέχουν:

Εξοπλισμός συλλογής δεδομένων: Εκείνα τα εξοπλισμός χρησιμοποιούνται για τη αριθμός δεδομένων από διάφορες πόροι, αντίστοιχο με ιστότοπους, εντός κοινωνικής δικτύωσης και κινητές μονάδες.
Εξοπλισμός αποθήκευσης δεδομένων: Εκείνα τα εξοπλισμός χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση δεδομένων προκάλεσε κεντρική ατμόσφαιρα, με την πρόθεση να είναι εύκολη και γρήγορη η αποκτώ είσοδο σε σε εκείνα.
Εξοπλισμός έρευνας δεδομένων: Εκείνα τα εξοπλισμός χρησιμοποιούνται για την έρευνα δεδομένων για τον εντοπισμό τάσεων, προτύπων και γνώσεων.
Εξοπλισμός οπτικοποίησης δεδομένων: Εκείνα τα εξοπλισμός χρησιμοποιούνται για την οπτικοποίηση δεδομένων με τρόπο που καθιστά εύκολη την κατανόηση και την συζήτηση.

Η χρήση του εκείνα τα εξοπλισμός και τις εφαρμοσμένες επιστήμες, οι εταιρείες είναι σε θέση να σκοπήσετε να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση των δεδομένων τους και σκοπήσετε να λάβουν καλύτερες επιλογές.

Ακολουθούν ορισμένα ιδιαίτερα παραδείγματα για έναν τρόπο είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν εξοπλισμός και εφαρμοσμένες επιστήμες insight δεδομένων για τη κάνοντας βελτιώσεις στη των επιχειρηματικών λειτουργιών:

Δεδομένα πελατών: Τα εξοπλισμός πληροφόρησης δεδομένων είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για την παρακολουθώ της συμπεριφοράς των πελατών, τον εντοπισμό των αναγκών των πελατών και την επέκταση πιο αποτελεσματικών εκστρατειών προώθησης.
Δεδομένα προϊόντος: Τα εξοπλισμός δεδομένων δεδομένων είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για την παρακολουθώ της χρήσης του προϊόντος, τον εντοπισμό ελαττωμάτων του προϊόντος και την επέκταση τελευταίων χαρακτηριστικών αγαθών.
Λειτουργικές δεδομένα: Τα εξοπλισμός πληροφόρησης δεδομένων είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό αναποτελεσματικών λειτουργιών, τη κάνοντας βελτιώσεις στη της παραγωγικότητας και τη μείωση των τιμών.
Οικονομικές δεδομένα: Τα εξοπλισμός πληροφόρησης δεδομένων είναι σε θέση να σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για την παρακολουθώ της οικονομικής απόδοσης, τον εντοπισμό τάσεων και τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων νομισματικών επιλογών.

Η χρήση του εξοπλισμός και εφαρμοσμένες επιστήμες πληροφόρησης δεδομένων, οι εταιρείες είναι σε θέση να σκοπήσετε να αποκτήσουν ανταγωνιστικό όφελος από παίρνοντας καλύτερες επιλογές, βελτιώνοντας τις σκοποί και μειώνοντας η τιμή.

VI. Περιστάσεις χρήσης δεδομένων Insight

Το Insight δεδομένων θα πρέπει σκοπήσετε να χρησιμοποιηθεί για διάφορους σκοπούς, αντίστοιχο με:

• Κάνοντας βελτιώσεις στη της εμπειρογνωμοσύνης του αγοραστή
• Βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών
• Λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών
• Αναγνώριση τελευταίων ευκαιριών
• Καταπολέμηση απάτης και κατάχρησης
• Βελτίωση της ασφάλειας

Η χρήση του τα γνώση δεδομένων, οι εταιρείες είναι σε θέση να σκοπήσετε να κατανοήσουν καλύτερα τους καταναλωτές τους, τις σκοποί τους και τις αγορές τους. Αυτή η γνώση είναι σε θέση να επομένως σκοπήσετε να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη φωτογραφιών πιο τεκμηριωμένων επιλογών που οδηγούν προκάλεσε βελτιωμένα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Ακολουθούν ορισμένα ιδιαίτερα παραδείγματα του πώς με τον οποίο έχουν χρησιμοποιηθεί οι ιδέες δεδομένων για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της επιχείρησης:

• Ένας οργανισμός τηλεπικοινωνιών χρησιμοποίησε τα γνώση για σκοπήσετε να εντοπίσει καταναλωτές που κινδύνευαν σκοπήσετε να διακοπούν. Λόγω αυτού του γεγονότος, η εταιρεία στόχευσε αυτούς τους καταναλωτές με εξατομικευμένες προσφορές και μηνύματα, τα οποία οδήγησαν προκάλεσε σημαντική μείωση της απόρριψης.
• Ένας οργανισμός λιανικής χρησιμοποίησε δεδομένα δεδομένων για σκοπήσετε να βελτιστοποιήσει τα εύρη αποθέματός της. Η εταιρεία κατάφερε σκοπήσετε να μειώσει η τιμή των αποθεμάτων της κατά 10%, διατηρώντας παράλληλα υψηλό βαθμός εξυπηρέτησης πελατών.
• Ένας οργανισμός χρηματοοικονομικών υπηρεσιών χρησιμοποίησε δεδομένα δεδομένων για σκοπήσετε να εντοπίσει καταναλωτές που έχουν υπάρξει που μπορείς να φανταστείς σκοπήσετε να αθετήσουν τα δάνειά τους. Λόγω αυτού του γεγονότος, η εταιρεία μπόρεσε σκοπήσετε να λάβει μέτρα για σκοπήσετε να μετριάσει τον κίνδυνο αθέτησης, αντίστοιχο με προσφέροντας ευνοϊκότερους όρους ή απαιτώντας πρόσθετες εξασφαλίσεις.

Εκείνα είναι απλώς μόνο μερικά παραδείγματα του πώς με τον οποίο θα πρέπει σκοπήσετε να χρησιμοποιηθεί η γνώση δεδομένων για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της επιχείρησης. Η χρήση του τη πληροφορία δεδομένων, οι εταιρείες είναι σε θέση να σκοπήσετε να αποκτήσουν ανταγωνιστικό όφελος από και σκοπήσετε να επιτύχουν τους στόχους τους πιο με επιτυχία.

VII. Μερικά σπουδαία οφέλη Data Insight

Η insight δεδομένων θα πρέπει σκοπήσετε να παρέχει μια ακολουθία από πλεονεκτήματα για τις βιομηχανία, αντίστοιχο με:

• Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών
• Αυξημένη ισχύς
• Μειωμένο τιμές
• Βελτιωμένη απόλαυση πελάτη
• Αυξημένη καινοτομία

Η χρήση του δεδομένα δεδομένων, οι εταιρείες είναι σε θέση να σκοπήσετε να λάβουν καλύτερες επιλογές όσον αφορά τον τρόπο κατανομής πόρων, τη επικεντρώθηκε σε εκστρατειών προώθησης και τη κάνοντας βελτιώσεις στη της εξυπηρέτησης πελατών. Η πληροφόρηση δεδομένων μπορείτε επίσης σκοπήσετε να βοηθήσει τις βιομηχανία σκοπήσετε να εντοπίσουν ονόματα τομέα στους οποίους είναι σε θέση να σκοπήσετε να βελτιώσουν την ισχύς και σκοπήσετε να μειώσουν η τιμή. Καθώς και, η insight δεδομένων θα πρέπει σκοπήσετε να βοηθήσει τις βιομηχανία σκοπήσετε να δημιουργήσουν μια πιο εξατομικευμένη και ελκυστική απόλαυση πελατών, η οποία θα πρέπει σκοπήσετε να οδηγήσει προκάλεσε οικοδόμηση της αφοσίωσης και των μάρκετινγκ. Φινίρισμα, η πληροφόρηση δεδομένων θα πρέπει σκοπήσετε να βοηθήσει τις βιομηχανία σκοπήσετε να καινοτομήσουν και σκοπήσετε να αναπτύξουν πληροφορίες υπηρεσίες που ανταποκρίνονται στις επιθυμίες των πελατών τους.

Στο σημερινό ανταγωνιστικό επιχειρηματικό ατμόσφαιρα, η πληροφόρηση δεδομένων είναι απαραίτητη για τις βιομηχανία που χρειάζονται σκοπήσετε να παραμείνουν μπροστά από την καμπύλη. Η χρήση του τα γνώση δεδομένων, οι εταιρείες είναι σε θέση να σκοπήσετε να λάβουν καλύτερες επιλογές, σκοπήσετε να βελτιώσουν την ισχύς, σκοπήσετε να μειώσουν η τιμή και σκοπήσετε να δημιουργήσουν μια πιο εξατομικευμένη και ελκυστική απόλαυση πελατών.

Απαιτητικές καταστάσεις Insight Δεδομένων

Μπορεί να υπάρχει μια ακολουθία από απαιτητικές καταστάσεις που σχετίζονται με την πληροφόρηση δεδομένων, αντίστοιχο με:

• Υψηλή ποιότητα δεδομένων
• Προσβασιμότητα δεδομένων
• Σιλό δεδομένων
• Διακυβέρνηση δεδομένων
• Απόρρητο δεδομένων
• Προστασία δεδομένων
• Προκατάληψη δεδομένων
• Αποκρυπτογράφηση δεδομένων

Το πρότυπο των δεδομένων αναφέρεται ανατρέχοντας ακρίβεια, την πληρότητα και την επικαιρότητα των δεδομένων. Οι πληροφορίες που δεν φαίνεται να είναι ακριβή, πλήρη ή έγκαιρα θα πρέπει σκοπήσετε να οδηγήσουν προκάλεσε λανθασμένες δεδομένα και επιλογές.

Η προσβασιμότητα δεδομένων αναφέρεται στη επιλογή πρόσβασης σε πληροφορίες από διαφορετικές πόροι και προκάλεσε διαφορετικές ποικιλίες. Οι πληροφορίες που δεν φαίνεται να είναι προσβάσιμα θα πρέπει σκοπήσετε να δυσκολέψουν την ενοποίηση δεδομένων από διαφορετικές πόροι και την έρευνα δεδομένων.

Τα σιλό δεδομένων αναφέρονται ανατρέχοντας στάση στο οποίο τα γνώση αποθηκεύονται προκάλεσε με διαφορετικό τρόπο μέθοδοι και ποικιλίες, καθιστώντας δύσκολη την αποκτώ είσοδο σε και την έρευνα δεδομένων. Τα σιλό δεδομένων είναι σε θέση να επιπλέον σκοπήσετε να οδηγήσουν προκάλεσε διπλασιασμό και ασυνέπεια δεδομένων.

Η διακυβέρνηση δεδομένων αναφέρεται στις πολιτικές και τις δικαστικές υποθέσεις που διέπουν τον τρόπο συλλογής, χρήσης και αποθήκευσης δεδομένων. Η διακυβέρνηση δεδομένων είναι απαραίτητη για τη διασφάλιση της ποιότητας, της προσβασιμότητας και της ασφάλειας των δεδομένων.

Το απόρρητο δεδομένων αναφέρεται στα δικαιώματα των ανθρώπων σκοπήσετε να ελέγχουν τον τρόπο με τον οποίο συλλέγονται, χρησιμοποιούνται και κοινοποιούνται τα κατά τη γνώμη μου τους γνώση. Το απόρρητο των δεδομένων είναι μια αυξανόμενη ανησυχία ανατρέχοντας ψηφιακή τεχνολογία, καθώς όλο και πια γνώση συλλέγονται για ηλικιωμένους.

Η προστασία δεδομένων αναφέρεται στα μέτρα που λαμβάνονται για την ασπίδα των δεδομένων από μη εξουσιοδοτημένη αποκτώ είσοδο σε, οδήγηση ή εμφάνιση. Η προστασία των δεδομένων είναι απαραίτητη για τη διασφάλιση της εμπιστευτικότητας, της ακεραιότητας και της διαθεσιμότητας των δεδομένων.

Η φανταχτερότητα δεδομένων αναφέρεται στα συστηματικά λάθη που θα πρέπει σκοπήσετε να προκύψουν στη αριθμός, τροποποίηση και έρευνα δεδομένων. Η φανταχτερότητα δεδομένων θα πρέπει σκοπήσετε να οδηγήσει προκάλεσε λανθασμένες δεδομένα και επιλογές.

Η μετάφραση δεδομένων αναφέρεται στη τεχνική κατανόησης των δεδομένων και εξαγωγής γνώσεων από εκείνα. Η μετάφραση δεδομένων θα πρέπει σκοπήσετε να είναι δύσκολη, συγκεκριμένα όταν τώρα έχουμε σκοπήσετε να κάνουμε με μεγάλες ποσά πολύπλοκων δεδομένων.

IX. The Future of Data Insight

Το μέλλον της δεδομένων δεδομένων είναι λαμπρό. Καθώς η ποσότητα των διαθέσιμων δεδομένων συνεχίζει σκοπήσετε να θα αυξηθεί, το παρόμοιο θα μπορείς αυξάνει και η αναγκαιότητα για εξοπλισμός και εφαρμοσμένες επιστήμες που είναι σε θέση να σκοπήσετε να μας βοηθήσουν σκοπήσετε να κατανοήσουμε μερικά από αυτά. Η insight δεδομένων θα μπορείς παίξει ένα σημαντικό ρόλο υπηρετώντας σε μας σκοπήσετε να λάβουμε καλύτερες επιλογές, σκοπήσετε να λύσουμε καταστροφές και σκοπήσετε να καινοτομήσουμε.

Ακολουθούν ορισμένες από τις βασικές κλίσεις που διαμορφώνουν το μέλλον του data insight:

• Η ανοδική ώθηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης
• Η αυξανόμενη υιοθέτηση πλατφορμών δεδομένων που βασίζονται προκάλεσε σύννεφο
• Η πρόοδος της έρευνας δεδομένων προκάλεσε πραγματικό χρόνο
• Η ομοιότητα τελευταίων πηγών δεδομένων, αντίστοιχο με γνώση IoT και πληροφορίες μέσων κοινωνικής δικτύωσης

Αυτές οι κλίσεις επινοούν νέες εναλλακτικές λύσεις για τις βιομηχανία σκοπήσετε να χρησιμοποιούν γνώση για σκοπήσετε να βελτιώσουν τις δραστηριότητές τους και σκοπήσετε να αποκτήσουν ανταγωνιστικό όφελος από. Αγκαλιάζοντας αυτές τις κλίσεις, οι εταιρείες είναι σε θέση να σκοπήσετε να λάβουν καλύτερες επιλογές, σκοπήσετε να αποκαλύψουν νέες έννοιες και σκοπήσετε να προωθήσουν την καινοτομία.

Ακολουθούν ορισμένα ιδιαίτερα παραδείγματα του πώς με τον οποίο συνηθίζω η γνώση δεδομένων για την οικοδόμηση της επιχειρηματικής αξίας:

• Οι πωλητές λιανικής χρησιμοποιούν γνώση για σκοπήσετε να εξατομικεύσουν την απόλαυση αγορών για κάθε πελάτη
• Οι παραγωγοί χρησιμοποιούν γνώση για σκοπήσετε να βελτιώσουν την υψηλή ποιότητα των αγαθών και σκοπήσετε να μειώσουν η τιμή
• Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρησιμοποιούν γνώση για τον εντοπισμό απάτης και την καταπολέμηση νομισματικών εγκλημάτων
• Οι προμηθευτές υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιούν γνώση για σκοπήσετε να βελτιώσουν τη φροντίδα των ασθενών

Το μέλλον της δεδομένων δεδομένων είναι γεμάτο δυναμικότητες. Η χρήση του τα γνώση με σύνεση, οι εταιρείες είναι σε θέση να σκοπήσετε να επιτύχουν τους στόχους τους, σκοπήσετε να λύσουν καταστροφές και σκοπήσετε να δημιουργήσουν έναν πολύ καλύτερο κόσμο.

Ε: Τι είναι το data insight;

Α: Οι πληροφορίες δεδομένων είναι η δυνατότητα κατανόησης της σημασίας των δεδομένων και χρήσης τους για τη λήψη φωτογραφιών τεκμηριωμένων επιλογών.

Ε: Γιατί είναι σημαντική η πληροφόρηση δεδομένων;

Α: Το insight δεδομένων είναι απαραίτητο γιατί θα πρέπει σκοπήσετε να βοηθήσει τις βιομηχανία σκοπήσετε να λάβουν καλύτερες επιλογές, σκοπήσετε να βελτιώσουν την υποστήριξη πελατών και σκοπήσετε να εντοπίσουν νέες εναλλακτικές λύσεις.

Ε: Πώς θα μπορέσω σκοπήσετε να λάβω δεδομένα για τα γνώση;

Α: Υπάρχουν διάφοροι τεχνικές για σκοπήσετε να αποκτήσετε δεδομένα δεδομένων, αντίστοιχο με η οδήγηση εργαλείων έρευνας δεδομένων, η κατανάλωση επιστημόνων δεδομένων και η ένωση με βιομηχανία που βασίζονται σε πληροφορίες.