- II. Μέλλον των Εταιρειών
- Future-Ready Business
- Future-Ready Business: Πλοήγηση σε δεδομένα γνώσης σε έναν κόσμο που αλλάζει ταχέως
- 5. Πλεονεκτήματα της επιχείρησης που βασίζεται στα δεδομένα
- VI. Απαιτητικές καταστάσεις της Επιχείρησης που βασίζεται στα Δεδομένα
- VII. Πώς να γίνετε μια προσπάθεια που βασίζεται στα δεδομένα
- Εξοπλισμός για βιομηχανία που βασίζονται σε δεδομένα
- IX. Έρευνα περίπτωσης Εταιρειών που βασίζονται σε δεδομένα
Future-Ready Business: Πλοήγηση σε δεδομένα γνώσης σε έναν κόσμο που αλλάζει ταχέως
Στον σημερινό ταχέως μεταβαλλόμενο κόσμο, οι εταιρείες θα πρέπει να είναι σε κύρος να προσαρμοστούν απότομα και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες επιλογές βάσει γνώσης. Οι εταιρείες που βασίζονται στα δεδομένα είναι εκείνες που χρησιμοποιούν δεδομένα για τη λήψη φωτογραφιών επιλογών και είναι πιο που μπορείς να σκεφτείς να είναι επιτυχείς μέσω εκείνες που δεν φαίνεται να είναι.
Υπάρχουν πολλά οφέλη για να μπορεί να είσαι μια προσπάθεια που βασίζεται σε δεδομένα, συγκρίσιμο με:
- Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών
- Αυξημένη ισχύς
- Μειωμένο τιμές
- Βελτιωμένη απολαμβάνω πελάτη
Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν επιπλέον απαιτητικές καταστάσεις για να μπορεί να είσαι μια προσπάθεια που βασίζεται σε δεδομένα, συγκρίσιμο με:
- Απόκτηση και έλεγχος γνώσης
- Αποκρυπτογράφηση γνώσης
- Διασφάλιση ασφάλειας γνώσης
Παρά τις απαιτητικές καταστάσεις, μερικά σπουδαία οφέλη μια λαχειοφόρος αγορά που βασίζεται στα δεδομένα υπερτερούν κατά τόσο πολύ των κινδύνων. Αν χρειάζεστε να προστατεύσετε την επιχείρησή σας στο μέλλον, θα πρέπει να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε δεδομένα για να πήρατε επιλογές.
Ακολουθούν ορισμένες υποδείξεις για την πλοήγηση στις δεδομένα γνώσης σε έναν κόσμο που αλλάζει ταχέως:
- Ξεκινήστε υπολογίζοντας τους επιχειρηματικούς σας στόχους και στόχους.
- Συλλέξτε τα κατάλληλα δεδομένα.
- Καθαρίστε και παραγγείλτε τα δεδομένα σας.
- Χρησιμοποιήστε εξοπλισμός οπτικοποίησης γνώσης για να κατανοήσετε τα δεδομένα σας.
- Λάβετε επιλογές βάσει γνώσης.
- Παρακολουθήστε τα αποτελέσματά σας και κάντε αλλαγές συγκρίσιμο με πρέπει.
Ακολουθώντας αυτές τις υποδείξεις, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα γνώσης για να λάβετε καλύτερες επιχειρηματικές επιλογές και να παραμείνετε μπροστά μέσω τον ανταγωνισμό σε έναν κόσμο που αλλάζει ταχέως.
| Δεδομένα Insights | Future-Ready Business |
|---|---|
| Η δυνατότητα συλλογής, έρευνας και χρήσης γνώσης για τη λήψη φωτογραφιών τεκμηριωμένων επιλογών | Μια προσπάθεια που είναι προετοιμασμένη για τις απαιτητικές καταστάσεις και τις εναλλακτικές λύσεις από 1 ταχέως μεταβαλλόμενου παγκόσμιου |
| Τα πλεονεκτήματα των γνώσης γνώσης περιέχουν βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών, αυξημένη ισχύς και μειωμένο τιμές | Οι απαιτητικές καταστάσεις των εταιρειών που βασίζονται σε δεδομένα περιέχουν την θέλω για ειδικευμένους αναλυτές γνώσης, το τιμές συλλογής και αποθήκευσης γνώσης και την ευκαιρία μεροληψίας στα δεδομένα |
Πώς να γίνετε μια προσπάθεια που βασίζεται σε δεδομένα:
|
Εξοπλισμός για βιομηχανία που βασίζονται σε δεδομένα:
|
Έρευνα περίπτωσης εταιρειών που βασίζονται σε δεδομένα:
|
Ερώτημα & Λύση:
|
II. Μέλλον των Εταιρειών
Το μέλλον της επιχείρησης βασίζεται στα δεδομένα.
Σε έναν κόσμο που αλλάζει ταχέως, οι εταιρείες θα πρέπει να είναι σε κύρος να λαμβάνουν επιλογές απότομα και με επιτυχία. Οι οδηγίες γνώσης είναι σε θέση να να βοηθήσουν τις βιομηχανία να το κάνουν αυτό παρέχοντάς τους μια πιο κοντινή κατανόηση των καταναλωτών τους, των αγορών τους και των ανταγωνιστών τους.
Η χρήση του δεδομένα γνώσης, οι εταιρείες είναι σε θέση να να λάβουν καλύτερες επιλογές για τα ανά πάσα στιγμή, μέσω την επέκταση αγαθών έως τις καμπάνιες πωλήσεων. Είναι σε θέση να επιπλέον να εντοπίσουν νέες εναλλακτικές λύσεις και κινδύνους και να κάνουν αλλαγές στις μέθοδοι τους συγκρίσιμο με απαιτείται.
Στο μέλλον, οι εταιρείες που μπορείς είναι σε κύρος να χρησιμοποιούν με επιτυχία τις δεδομένα γνώσης μπορείς είναι αυτές που μπορείς πετύχουν.
Future-Ready Business
Στον σημερινό κόσμο που αλλάζει ταχέως, οι εταιρείες θα πρέπει να είναι σε κύρος να προσαρμοστούν απότομα σε νέες απαιτητικές καταστάσεις και εναλλακτικές λύσεις. Αυτό σας επιτρέπει να πήρατε επιλογές σε απάντηση σε τις γνώσεις γνώσης, ως υποκατάστατο να βασίζεστε στο διαίσθηση ή τη ένστικτο.
Οι εταιρείες που βασίζονται στα δεδομένα είναι εκείνες που χρησιμοποιούν δεδομένα για να λαμβάνουν τεκμηριωμένες επιλογές στην περίπτωση τις δραστηριότητές τους. Συλλέγουν δεδομένα μέσω διάφορες στοιχεία, μαζί με των αλληλεπιδράσεων με τους καταναλωτές, των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και των συναλλαγών μάρκετινγκ. Επομένως χρησιμοποιούν εκείνα τα δεδομένα για να εντοπίσουν προδιαθέσεις, να αναπτύξουν δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις.
Οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι πιο που μπορείς να σκεφτείς να είναι επιτυχημένες μέσω εκείνες που απέτυχε βασίζονται σε δεδομένα. Είναι σε κύρος να κατανοούν καλύτερα τους καταναλωτές τους, να εντοπίζουν νέες εναλλακτικές λύσεις και να λαμβάνουν καλύτερες επιλογές.
Ακολουθούν ορισμένα μέσω μερικά σπουδαία οφέλη μια λαχειοφόρος αγορά που βασίζεται σε δεδομένα:
- Αυξημένη ευχαρίστηση πελατών
- Βελτιωμένη λειτουργική ισχύς
- Αυξημένη κερδοφορία
- Ενισχυμένο ανταγωνιστικό καλό πράγμα σχετικά με
Αν χρειάζεστε να κάνετε την επιχείρησή σας έτοιμη για το μέλλον, θα πρέπει να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε δεδομένα για να πήρατε επιλογές. Συλλέγοντας, αναλύοντας και ενεργώντας βάσει γνώσης, μπορείτε να αποκτήσετε καλύτερη κατανόηση των καταναλωτών σας, να εντοπίσετε νέες εναλλακτικές λύσεις και να λάβετε καλύτερες επιλογές.
Future-Ready Business: Πλοήγηση σε δεδομένα γνώσης σε έναν κόσμο που αλλάζει ταχέως
Στον σημερινό κόσμο που αλλάζει ταχέως, οι εταιρείες θα πρέπει να είναι σε κύρος να προσαρμοστούν απότομα σε νέες απαιτητικές καταστάσεις και εναλλακτικές λύσεις. Αυτό απαιτεί μια μέθοδος βάσει γνώσης, μέσω του οποίου οι εταιρείες χρησιμοποιούν δεδομένα γνώσης για να λάβουν καλύτερες επιλογές.
Οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι πιο που μπορείς να σκεφτείς να είναι επιτυχημένες μέσω εκείνες που απέτυχε βασίζονται σε δεδομένα. Είναι καλύτερα εξοπλισμένοι για να εντοπίζουν και να ανταποκρίνονται στις προδιαθέσεις της αγοράς, να λαμβάνουν τεκμηριωμένες επιλογές στην περίπτωση την επέκταση και την τιμολόγηση αγαθών και να βελτιώνουν την υποστήριξη πελατών.
Από την άλλη πλευρά, θα να είναι όχι εύκολο για τις βιομηχανία να αξιοποιήσουν στο έπακρο τις δεδομένα γνώσης. Υπάρχουν πολλές απαιτητικές καταστάσεις που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες, συγκρίσιμο με:
- Απώλεια αλφαβητισμού γνώσης
- Έλλειψη ικανότητας συλλογής και αποθήκευσης γνώσης
- Δίλημμα ανατρέχοντας έρευνα γνώσης
- Απαιτητικές καταστάσεις ανατρέχοντας ακολούθηση της λήψης επιλογών με γνώμονα τα δεδομένα
Παρά αυτές τις απαιτητικές καταστάσεις, οι εταιρείες που είναι σε κύρος να τις ξεπεράσουν είναι σε θέση να να αποκομίσουν αισθητά πλεονεκτήματα. Εκείνα τα πλεονεκτήματα περιέχουν:
- Αυξημένη κερδοφορία
- Βελτιωμένη υποστήριξη πελατών
- Βελτιωμένη καινοτομία
- Αυξημένο ανταγωνιστικό καλό πράγμα σχετικά με
Εάν χρειάζεστε να κάνετε την επιχείρησή σας έτοιμη για το μέλλον, θα πρέπει να ξεκινήσετε κάνοντας τα δεδομένα κανονικό τμήμα της διαδικασίας λήψης επιλογών. Αυτό υπονοεί κάνοντας μια επένδυση στον αλφαβητισμό γνώσης, τη αριθμός και αποθήκευση γνώσης, την έρευνα γνώσης και την ακολούθηση λήψης επιλογών βάσει γνώσης.
Λαμβάνοντας εκείνα τα βήματα, μπορείτε να θέσετε την επιχείρησή σας σε κύρος να πετύχει στον ταχέως μεταβαλλόμενο κόσμο.
5. Πλεονεκτήματα της επιχείρησης που βασίζεται στα δεδομένα
Οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι πιο που μπορείς να σκεφτείς να λάβουν καλύτερες επιλογές, να είναι πιο καινοτόμες και να επιτύχουν υψηλότερα εύρη επιτυχίας. Ακολουθούν ορισμένα μέσω μερικά σπουδαία οφέλη των εταιρειών που βασίζονται σε δεδομένα:
- Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών: Οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα έχουν αποκτώ είσοδο σε σε πληθώρα γνώσης που είναι σε θέση να να τις βοηθήσουν να λάβουν καλύτερες επιλογές. Αυτά τα δεδομένα είναι σε θέση να να προέρχονται μέσω διάφορες στοιχεία, συγκρίσιμο με δεδομένα πελατών, δεδομένα μάρκετινγκ και δεδομένα μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Η χρήση του δεδομένα για να ενημερώσουν τις επιλογές τους, οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι σε θέση να να κάνουν πιο ενημερωμένες εναλλακτικές λύσεις που είναι πιο που μπορείς να σκεφτείς να οδηγήσουν σε καλή τύχη.
- Αυξημένη καινοτομία: Τα δεδομένα είναι σε θέση να να βοηθήσουν τις βιομηχανία να εντοπίσουν νέες εναλλακτικές λύσεις και να αναπτύξουν πληροφορίες υπηρεσίες. Παρακολουθώντας τη συμπεριφορά και τις προδιαθέσεις των καταναλωτών, οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι σε θέση να να εντοπίσουν ονόματα τομέα μέσω του οποίου είναι σε θέση να να βελτιώσουν τα αγαθά και τις προϊόντα και υπηρεσίες τους. Είναι σε θέση να επιπλέον να χρησιμοποιούν δεδομένα για την επέκταση τελευταίων αγαθών και υπηρεσιών που ανταποκρίνονται στις επιθυμίες των καταναλωτών τους.
- Βελτιωμένη απολαμβάνω πελάτη: Τα δεδομένα είναι σε θέση να να βοηθήσουν τις βιομηχανία να παρέχουν καλύτερη απολαμβάνω πελάτη. Παρακολουθώντας τις αλληλεπιδράσεις με τους καταναλωτές, οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι σε θέση να να εντοπίσουν τρόπους βελτίωσης της εξυπηρέτησης πελατών και να διευκολύνουν τους καταναλωτές να συναλλάσσονται σε συνδυασμό τους. Είναι σε θέση να επιπλέον να χρησιμοποιήσουν δεδομένα για να εξατομικεύσουν την απολαμβάνω του αγοραστή, καθιστώντας την πιο σχετική και ελκυστική για κάθε μεμονωμένο πελάτη.
- Αυξημένη κερδοφορία: Οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι πιο που μπορείς να σκεφτείς να είναι κερδοφόρες μέσω τις βιομηχανία που απέτυχε βασίζονται σε δεδομένα. Είναι επειδή οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι σε θέση να να λάβουν καλύτερες επιλογές, να εντοπίσουν νέες εναλλακτικές λύσεις και να παρέχουν καλύτερη απολαμβάνω στον πελάτη. Όλοι αυτοί τα κριτήρια είναι σε θέση να να οδηγήσουν σε αυξημένες ακαθάριστες πωλήσεις και εισόδημα.
VI. Απαιτητικές καταστάσεις της Επιχείρησης που βασίζεται στα Δεδομένα
Παρά τα άφθονα πλεονεκτήματα των εταιρειών που βασίζονται σε δεδομένα, υπάρχουν επιπλέον ορισμένες απαιτητικές καταστάσεις που θα πρέπει να γνωρίζουν οι εταιρείες. Αυτές οι απαιτητικές καταστάσεις περιέχουν:
Η τιμή συλλογής και αποθήκευσης γνώσης. Η αριθμός και αποθήκευση γνώσης θα να είναι ακριβή, συγκεκριμένα αν είναι μεγάλα ή πολύπλοκα. Οι εταιρείες θα πρέπει να βεβαιωθούν ότι διαθέτουν τους πόρους για τη αριθμός και αποθήκευση των γνώσης που θα έπρεπε για να λαμβάνουν τεκμηριωμένες επιλογές.
Η θέληση για ειδικευμένους αναλυτές γνώσης. Οι αναλυτές γνώσης είναι απαραίτητοι για να βοηθήσουν τις βιομηχανία να κατανοήσουν τα δεδομένα τους και να τα μετατρέψουν σε χρήσιμες δεδομένα. Οι εταιρείες θα πρέπει να βεβαιωθούν ότι διαθέτουν τους κατάλληλους ανθρώπους για να αναλύουν τα δεδομένα τους και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες επιλογές.
Η πρόβλημα του να συμβαδίζεις με τα δεδομένα που τροποποιούν. Τα δεδομένα τροποποιούν αδιάκοπα, στη συνέχεια οι εταιρείες θα πρέπει να είναι σε κύρος να συμβαδίζουν με τις τελευταίες προδιαθέσεις και προσαρμογές. Αυτό θα να είναι μια πρόβλημα, συγκεκριμένα για βιομηχανία που δεν έχουν συνηθίσει να εργάζονται με δεδομένα.
Η ευκαιρία μεροληψίας και διάκρισης. Τα δεδομένα θα να είναι προκατειλημμένα, αλήθεια που θα να οδηγήσει στη λήψη φωτογραφιών άδικων ή μεροληπτικών επιλογών. Οι εταιρείες θα πρέπει να γνωρίζουν την ευκαιρία μεροληψίας στα δεδομένα τους και να λάβουν μέτρα για να την μετριάσουν.
Η πρόβλημα της επικοινωνίας γνώσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Θα πρέπει να είναι όχι εύκολο να κοινοποιηθούν οι γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα στους υπεύθυνους λήψης επιλογών με τρόπο που να είναι σε θέση να να κατανοήσουν και να ενεργήσουν. Οι εταιρείες θα πρέπει να βρουν τρόπους να κάνουν τις γνώσεις τους που βασίζονται σε δεδομένα σαφείς και συνοπτικές, ώστε να είναι σε θέση να να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη φωτογραφιών τεκμηριωμένων επιλογών.
VII. Πώς να γίνετε μια προσπάθεια που βασίζεται στα δεδομένα
Στον σημερινό κόσμο που αλλάζει ταχέως, τα δεδομένα είναι πιο αισθητά μέσω με κανέναν τρόπο. Οι εταιρείες που είναι σε κύρος να χρησιμοποιούν δεδομένα γνώσης για να λάβουν καλύτερες επιλογές είναι πιο που μπορείς να σκεφτείς να επιτύχουν.
Εάν χρειάζεστε να γίνετε μια προσπάθεια που βασίζεται σε δεδομένα, υπάρχουν μόνο μερικά θέματα που θα πρέπει να κάνετε.
Πρώτον, θα πρέπει να έχετε ξεκάθαρη κατανόηση των επιχειρηματικών σας στόχων. Τι χρειάζεστε να πετύχετε; Μία φορά διαβάστε τι χρειάζεστε να επιτύχετε, μπορείτε να αρχίσετε να συλλέγετε τα δεδομένα που θα θέλατε για να λάβετε τεκμηριωμένες επιλογές.
Δεύτερον, θα πρέπει να έχετε μια μέθοδος γνώσης. Εξαιτίας αυτού θα πρέπει να έχετε ένα σχέδιο για τον τρόπο συλλογής, αποθήκευσης και έρευνας των γνώσης σας.
Τρίτον, θα πρέπει να έχετε τα όπως θα έπρεπε να είναι εξοπλισμός και εφαρμοσμένες επιστήμες για να υποστηρίξετε τη τεχνική γνώσης σας. Υπάρχουν περισσότερα από λίγα διαθέσιμα εξοπλισμός και εφαρμοσμένες επιστήμες που είναι σε θέση να να σας βοηθήσουν να συλλέξετε, να αποθηκεύσετε και να αναλύσετε τα δεδομένα σας.
Φινίρισμα, θα πρέπει να έχετε τα όπως θα έπρεπε να είναι λαοί για να κάνετε οδήγηση των γνώσης σας. Εξαιτίας αυτού θα πρέπει να έχετε αναλυτές γνώσης και επιστήμονες γνώσης που είναι σε θέση να να κατανοήσουν τα δεδομένα σας και να τα χρησιμοποιήσουν για να λάβουν τεκμηριωμένες επιλογές.
Ακολουθώντας εκείνα τα βήματα, μπορείτε να γίνετε μια προσπάθεια που βασίζεται σε δεδομένα και είναι πιο που μπορείς να σκεφτείς να πετύχει στον ταχέως μεταβαλλόμενο κόσμο του αυτή τη στιγμή.
Εξοπλισμός για βιομηχανία που βασίζονται σε δεδομένα
Υπάρχει μια επιλογή εργαλείων διαθέσιμα για να βοηθήσουν τις βιομηχανία να κατευθύνονται μέγιστο στα δεδομένα. Εκείνα τα εξοπλισμός είναι σε θέση να να βοηθήσουν τις βιομηχανία να συλλέγουν, να αποθηκεύουν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα προκειμένου να λαμβάνουν καλύτερες επιλογές. Πιθανώς το πιο πιο δημοφιλή επιχειρηματικά εξοπλισμός που βασίζονται σε δεδομένα περιέχουν:
- Όργανο Business Intelligence (BI).
- Πλατφόρμες έρευνας μεγάλων γνώσης
- Εξοπλισμός οπτικοποίησης γνώσης
- Εξοπλισμός ενοποίησης γνώσης
- Εξοπλισμός διαχείρισης γνώσης
Εκείνα τα εξοπλισμός είναι σε θέση να να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τις βιομηχανία να επιτύχουν διάφορους στόχους, συγκρίσιμο με:
- Κάνοντας βελτιώσεις στη της εμπειρογνωμοσύνης του αγοραστή
- Βελτιστοποίηση λειτουργιών
- Αναγνώριση τελευταίων ευκαιριών
- Μείωση κόστους
- Παράγοντας τελευταίων εσόδων
Η χρήση του επιχειρηματικά εξοπλισμός που βασίζονται σε δεδομένα, οι εταιρείες είναι σε θέση να να αποκτήσουν ανταγωνιστικό καλό πράγμα σχετικά με στον ταχέως μεταβαλλόμενο σημερινό κόσμο.
IX. Έρευνα περίπτωσης Εταιρειών που βασίζονται σε δεδομένα
Ακολουθούν ορισμένες έρευνα περιπτώσεων εταιρειών που βασίζονται σε δεδομένα που έχουν χρησιμοποιήσει με καλή τύχη δεδομένα γνώσης για να βελτιώσουν τις δραστηριότητές τους και να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές επιλογές:
- Tesco: Η Tesco είναι ένας διεθνής κατάστημα παντοπωλείων που χρησιμοποιεί αναλύσεις γνώσης για να βελτιώσει την αλυσίδα εφοδιασμού, την υποστήριξη πελατών και τις καμπάνιες πωλήσεων.
- Αμαζόνα: Η Amazon είναι ένας κολοσσός του ηλεκτρονικού εμπορίου που χρησιμοποιεί αναλύσεις γνώσης για να εξατομικεύσει τις αναφορές των καταναλωτών, να βελτιστοποιήσει το ίντερνετ logistics της και να αναπτύξει πληροφορίες υπηρεσίες.
- Google: Η Google είναι ένας οργανισμός τεχνολογίας που χρησιμοποιεί αναλύσεις γνώσης για να βελτιώσει τη μηχανική συσκευή αναζήτησης, την πλατφόρμα διαφημίσεων και άλλα υπηρεσίες.
- Netflix: Το Netflix είναι ένας οργανισμός μέσων ροής που χρησιμοποιεί αναλύσεις γνώσης για να εξατομικεύσει τις συμβουλές περιεχομένου της, να βελτιστοποιήσει τις καμπάνιες πωλήσεων και να βελτιώσει την υποστήριξη πελατών της.
- HubSpot: Η HubSpot είναι ένας οργανισμός λογισμικού που χρησιμοποιεί αναλύσεις γνώσης για να βελτιώσει τις σκοποί πωλήσεων, μάρκετινγκ και εξυπηρέτησης πελατών.
Εκείνα είναι απλώς μόνο μερικά παραδείγματα του τρόπου οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα χρησιμοποιούν δεδομένα γνώσης για να βελτιώσουν τις δραστηριότητές τους και να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές επιλογές. Η χρήση του αναλύσεις γνώσης, οι εταιρείες είναι σε θέση να να αποκτήσουν ανταγωνιστικό καλό πράγμα σχετικά με και να παραμείνουν μπροστά μέσω την καμπύλη σε έναν ταχέως μεταβαλλόμενο κόσμο.
Ερώτημα 1: Τι είναι μια προσπάθεια που βασίζεται σε δεδομένα;
Μια προσπάθεια που βασίζεται σε δεδομένα είναι μια προσπάθεια που χρησιμοποιεί δεδομένα για τη λήψη φωτογραφιών επιλογών. Εξαιτίας αυτού η προσπάθεια συλλέγει δεδομένα μέσω τις δραστηριότητές της, αναλύει τα δεδομένα και χρησιμοποιεί τις δεδομένα μέσω τα δεδομένα για να λάβει επιλογές στην περίπτωση τον τρόπο λειτουργίας της επιχείρησης.
Ερώτημα 2: Ποια είναι μερικά σπουδαία οφέλη μια λαχειοφόρος αγορά που βασίζεται σε δεδομένα;
Υπάρχουν πολλά οφέλη για να μπορεί να είσαι μια προσπάθεια που βασίζεται σε δεδομένα. Πιθανώς το πιο πλεονεκτήματα περιέχουν:
– Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών: Οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι σε θέση να να λάβουν καλύτερες επιλογές ως αποτέλεσμα έχουν αποκτώ είσοδο σε σε πρόσθετες πληροφορίες.
– Αυξημένη ισχύς: Οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι σε θέση να να είναι πιο αποτελεσματικές ως αποτέλεσμα είναι σε θέση να να εντοπίσουν και να εξαλείψουν τα απόβλητα.
– Αυξημένη ευχαρίστηση πελατών: Οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα είναι σε θέση να να παρέχουν καλύτερη υποστήριξη πελατών, ως αποτέλεσμα είναι σε θέση να να εντοπίσουν και να αντιμετωπίσουν τις επιθυμίες των καταναλωτών.
Ερώτημα 3: Ποιες είναι οι απαιτητικές καταστάσεις του να μπορεί να είσαι μια προσπάθεια που βασίζεται σε δεδομένα;
Υπάρχουν επιπλέον ορισμένες απαιτητικές καταστάσεις για να μπορεί να είσαι μια προσπάθεια που βασίζεται σε δεδομένα. Μερικές μέσω τις απαιτητικές καταστάσεις περιέχουν:
– Τιμές: Η αριθμός και η έρευνα γνώσης θα να είναι δαπανηρή.
– Εμπειρία: Οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα θα πρέπει να διαθέτουν την εμπειρογνωμοσύνη για τη αριθμός, έρευνα και οδήγηση γνώσης.
– Επικαιρότητα: Οι εταιρείες που βασίζονται σε δεδομένα θα πρέπει να είναι σε θέση να να έχουν εύκολη πρόσβαση στα δεδομένα, προκειμένου να λαμβάνουν έγκαιρες επιλογές.
0 Γιορούμ